電弧爐煉鋼工藝的最優控制

1.成本控制優化系統

近年來，北京科技大學採用了時空多規模結構理論研究電弧爐煉鋼工藝，並指出，有多個空中時期尺度，如微尺度，中間尺度，單位操作尺度和材料變換過程中的站標度。結構體。在充分吸收現有的國內外鋼鐵企業的過程控制模型，結合電弧爐成本控制模型和電弧爐煉鋼工藝專家指導模型，一套電弧爐，精煉和連鑄構造成實現了優化指導的在線電弧爐煉鋼工藝模型的成本監測和處理多尺度模型。該型號已成功應用於新宇新蓮特鋼，衡陽鋼管，馬來西亞Anyu Steel，台灣逸生鋼，西寧特種鋼鐵等企業。每噸鋼的平均氧氣消耗量減少2nm3，功耗降低了2kWh，金屬材料消耗減少10公斤，每噸鋼的成本減少了30多元。經濟和社會效益很大。

2.電弧爐鋼的終點控制

近年來，隨著智能算法的發展，研究人員推出了人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法和其他智能算法進入電弧爐煉鋼，開發了一系列終點預測模型，實現了良好的應用結果應用程序。由於基於智能算法的“黑匣子型號”依賴於數據依賴於生產過程的引導，因此近年來逐漸開發了一種混合終點預測模型和智能算法。可預見到電爐鋼製造終點控制領域，開發更有效的監控技術和高可靠性智能模型以及兩者的有機組合將成為研究重點。

3.整體智能控制冶煉過程

隨著監測方法和計算機技術的發展，電弧爐鋼製造的智能控制不再限於監測和控制某個環節。它應該從整個過程開始，並結合在冶煉過程中收集的信息，採用分析和決策和控製過程的基本機制，追求電弧爐煉鋼工藝的整體優化。

煉鋼工藝的實時整體控制大大提高了能源利用，生產效率和生產過程的安全性。該系統採用了最新的檢測技術和狀態監測控制方案，優化了電弧爐煉鋼工藝的控制，可確保最大的生產效率，最佳能量轉換率和最小的生產成本。電弧爐煉鋼工藝的整體智能控制取決於每個環節的智能控制水平，其研究仍處於起步階段。冶煉過程中的監測方法和控制模型的連續優化將促進電弧爐煉鋼總體智能控制的進一步發展。